隨著時代的(de)發展，印(yin)(yin)刷(shua)(shua)企業對于印(yin)(yin)刷(shua)(shua)機(ji)(ji)(ji)的(de)速度、穩(wen)定(ding)性、停機(ji)(ji)(ji)率的(de)要求(qiu)越來越高，這就促使印(yin)(yin)刷(shua)(shua)機(ji)(ji)(ji)供應商(shang)提升印(yin)(yin)刷(shua)(shua)機(ji)(ji)(ji)故障自檢(jian)能力。而(er)在印(yin)(yin)刷(shua)(shua)機(ji)(ji)(ji)高速運轉的(de)同時不停機(ji)(ji)(ji)故障診斷也(ye)是(shi)各大(da)廠商(shang)研究的(de)熱點(dian)之一。所(suo)生產的(de)印(yin)(yin)刷(shua)(shua)機(ji)(ji)(ji)就配備了全數字化(hua)電(dian)子顯(xian)示系統，該(gai)系統是(shi)將控制、檢(jian)測(ce)與診斷相結(jie)合，對印(yin)(yin)刷(shua)(shua)機(ji)(ji)(ji)在運行(xing)過程中所(suo)產生的(de)信(xin)號進(jin)行(xing)數字化(hua)表征(zheng)，從而(er)達到全機(ji)(ji)(ji)監測(ce)、定(ding)點(dian)診斷的(de)目的(de)。

這些系統對于常見的機械故障可以達到在線檢測與實時調校的目的，但由于高速印刷機零部件數量多，結構復雜，因此一些較為復雜的故障仍需人工介入，無法達到真正的不停機故障診斷的目的。目前針對于印刷機械的故障診斷方法在國內研究還在起步階段，專業性的故障診斷系統和該方面的專家相對還較為匱乏，僅能完成印刷機械的故障類別模糊分類，而沒有一個完整的診斷系統，因此，這也是未來國內印刷機供應商與各高校研究的重點之一。

印刷機故障診斷系統展望

印(yin)(yin)刷(shua)(shua)(shua)(shua)機(ji)故障(zhang)(zhang)診(zhen)(zhen)斷(duan)系(xi)(xi)統通(tong)過對(dui)(dui)(dui)印(yin)(yin)刷(shua)(shua)(shua)(shua)機(ji)運(yun)行(xing)狀(zhuang)態進行(xing)實(shi)時監測與診(zhen)(zhen)斷(duan)，從(cong)而(er)(er)減少印(yin)(yin)刷(shua)(shua)(shua)(shua)機(ji)停機(ji)的(de)次數，提升印(yin)(yin)刷(shua)(shua)(shua)(shua)品的(de)質量。而(er)(er)國內對(dui)(dui)(dui)于該方面(mian)技術(shu)的(de)研究與應(ying)用還較為落后(hou)，目前已(yi)(yi)有的(de)技術(shu)已(yi)(yi)無法(fa)滿(man)足高速(su)印(yin)(yin)刷(shua)(shua)(shua)(shua)機(ji)日益發展所帶來(lai)(lai)的(de)需(xu)求。針對(dui)(dui)(dui)已(yi)(yi)有方法(fa)的(de)研究，將(jiang)人工智能算法(fa)與傳感(gan)器技術(shu)相(xiang)結合所開發出的(de)故障(zhang)(zhang)診(zhen)(zhen)斷(duan)系(xi)(xi)統是未來(lai)(lai)的(de)大勢所趨。該方法(fa)不僅可(ke)(ke)以(yi)利用目前大數據研究的(de)成果(guo)，對(dui)(dui)(dui)印(yin)(yin)刷(shua)(shua)(shua)(shua)機(ji)運(yun)行(xing)產生(sheng)的(de)數據進行(xing)分析(xi)，并且可(ke)(ke)以(yi)通(tong)過算法(fa)將(jiang)印(yin)(yin)刷(shua)(shua)(shua)(shua)機(ji)械運(yun)行(xing)狀(zhuang)態與印(yin)(yin)品質量相(xiang)映(ying)射，從(cong)而(er)(er)完成印(yin)(yin)刷(shua)(shua)(shua)(shua)機(ji)故障(zhang)(zhang)的(de)在線診(zhen)(zhen)斷(duan)。

另外，如(ru)何將印刷(shua)機運(yun)行時產生的多(duo)(duo)元(yuan)數(shu)據進行融合(he)，實現多(duo)(duo)種故障(zhang)同時診斷(duan)也(ye)應(ying)(ying)加(jia)以(yi)研(yan)(yan)究。目前(qian)我(wo)國仍在(zai)該(gai)方(fang)面與(yu)其(qi)國外有(you)較大(da)差距，需對多(duo)(duo)種新興(xing)技術的跨領域應(ying)(ying)用(yong)以(yi)及相互(hu)融合(he)加(jia)以(yi)重視。并(bing)且應(ying)(ying)大(da)力促進校企結合(he)，從而縮小技術研(yan)(yan)發(fa)到應(ying)(ying)用(yong)之間的隔閡(he)。印刷(shua)機械運(yun)行狀(zhuang)(zhuang)態(tai)的平穩是保證(zheng)印品質量優良的關鍵因素(su)之一(yi)，在(zai)高速運(yun)轉狀(zhuang)(zhuang)態(tai)下(xia)，一(yi)旦印刷(shua)機械出(chu)現故障(zhang)，會(hui)造成(cheng)大(da)量的紙張(zhang)和油墨等(deng)耗材的浪費，造成(cheng)污染，如(ru)何快速準確地發(fa)現并(bing)且解決(jue)印刷(shua)機械所產生的故障(zhang)是當前(qian)研(yan)(yan)究熱點之一(yi)。

印刷(shua)(shua)(shua)機(ji)(ji)械在運轉時(shi)會產生大(da)(da)量(liang)的(de)多種類(lei)(lei)的(de)信(xin)號(hao)數(shu)(shu)(shu)據(ju)，如何將不(bu)同(tong)(tong)種類(lei)(lei)的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)融合表征從而(er)(er)實(shi)現更加準確(que)(que)的(de)故(gu)(gu)障(zhang)診斷(duan)是(shi)目前研(yan)究(jiu)的(de)關(guan)鍵(jian)。依照當前的(de)研(yan)究(jiu)趨勢(shi)，模塊(kuai)化的(de)印刷(shua)(shua)(shua)機(ji)(ji)組受到更多印刷(shua)(shua)(shua)企業的(de)青(qing)睞，因此未來應將印刷(shua)(shua)(shua)機(ji)(ji)械故(gu)(gu)障(zhang)監(jian)測(ce)裝置完(wan)善并(bing)且模塊(kuai)化以便適(shi)應不(bu)同(tong)(tong)種類(lei)(lei)印刷(shua)(shua)(shua)機(ji)(ji)械、不(bu)同(tong)(tong)的(de)印刷(shua)(shua)(shua)環境，并(bing)且提高(gao)印刷(shua)(shua)(shua)品的(de)質量(liang)。另一方面(mian)，隨著硬件(jian)水平的(de)不(bu)斷(duan)提升，采集到印刷(shua)(shua)(shua)機(ji)(ji)械信(xin)號(hao)數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)規模也逐漸(jian)增大(da)(da)，快(kuai)速而(er)(er)準確(que)(que)地從大(da)(da)量(liang)的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)中提取關(guan)鍵(jian)的(de)信(xin)息也是(shi)需要(yao)研(yan)究(jiu)的(de)關(guan)鍵(jian)點，引(yin)入(ru)深度學習算法(fa)(fa)等現代(dai)數(shu)(shu)(shu)據(ju)挖掘(jue)算法(fa)(fa)是(shi)解決(jue)這些問(wen)題的(de)最有效途徑。